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这几天的文章留言里有不少读者问我是不是已经抛售了一些?一直以来我的文章里是怎么写的,我自己就是怎么操作的。

在11月27日的文章《全球金融市场暴跌,加密市场如何操作》一文中,我给了两种操作建议,一种是定抛,另一种是先抛售一部分,然后再观察一段时间。这两种建议不管是哪一种,都建议先抛售一部分,因此我就是从那时候开始卖出的。

在接下来的一到两个月内,市场如果没有特别明显的转机,我基本上会按定抛的方式逐步卖出手中的筹码,只保留20%到30%的筹码永远不卖走到下一个周期。

我建议的方式只是个人的建议,大家应该针对自己的情况制定自己的操作策略。承受能力强的投资者,也可以像有些读者提出的那样拿着所有的筹码再等几年。长远看加密市场的机遇依旧是无限的。

我之所以这么操作是因为考虑到两点:一是124大跌短期对市场信心的打击;二是昨天我在文章中罗列的近期发生的与中国企业相关的事件让我对接下来的一段时间金融市场可能出现的动荡和国内经济可能出现的波折越来越担忧。在某种程度上后者对我们每个中国投资者的影响更大。

滴滴的退市和中概股被血洗表明两点:

首先,大批在美上市的中概股极有可能会面临不得不从美国退市的结局。一旦这些中概股从美国退市,必然会想办法在香港或者国内上市。然而在当下的环境,无论是港股还是A股能否在短期顺利地承接这些巨头则是资本市场要面临的考验。另外它们能否顺利地再上市也存在一定的不确定性。

其次,未来中国企业在美国市场上市会受到越来越大的阻碍。由于很多这些上市企业都掌握着国内重要的数据,而这些数据有些还涉及到国家安全,因此未来这些企业会受到越来越严格的监管,在海外上市恐怕难度会越来越大,而在国内上市则可能未必达到理想的融资效果。

总的来说就是国内的头部企业未来的融资难度会变大。

近期关注国内报道的读者应该会读到不少互联网大厂近期屡屡传出的裁员或变相裁员的消息,这些大厂中甚至包括了我们熟知的腾讯和字节跳动。某些报道甚至提到了今年刚毕业的学生入职不久即被裁员的消息。

在近20年的发展中,互联网行业一直是国内各行各业中平均薪资待遇名列前茅的行业。现在连这一行业都开始出现颓势,这表明互联网巨头的巅峰时刻已经过去。

高科技行业不乐观,现有的传统行业同样不乐观。

以恒大为代表的房地产行业在近20年的发展中一直是国民经济的重要支柱,房地产及其连带的上下游企业带动了大量行业的发展及就业。现在房地产行业整体面临巨大的压力,与它们密切相关的一众上下游企业同样也会面临尴尬的处境。

因此,种种迹象表明我国未来一段时间的经济发展和就业状况恐怕会面临巨大的挑战。具体落实到每一个人身上就是我们可能面临的经济上的不确定性大大增加。

在这种情况下,我们最要紧的事情是保证自己的经济状况能够抵挡各种风险,手中要有足够的流动性,以应付各种不时之需。


 Art Blocks:生成艺术的自动售货机

撰文:程天一

来源:海外独角兽

代码和软件已经占据了我们的生活,但是使用代码创作出的生成艺术在过去很多年中始终被低估。2021 年夏天开始的 NFT 和 Art Blocks 热潮改变了这一点。

Art Blocks 由 Erick Calderon 等人于 2020 年创立,是一个生成艺术的自动售货机,用交易时随机产生的哈希值生成最终作品,颠覆式地改变了生成艺术创作者和收藏者之间的关系

Art Blocks 发行的Chromie SquiggleRingersFidenza都在 NFT 世界引发了生成艺术的投资潮。它们完美体现了生成艺术的“可控随机性”,艺术家需要多次调整脚本,保证上千位用户铸造时随机得到的作品都独一无二且具有美感。Art Blocks 在 2021 年累计交易额超过 10 亿美元,通过版税获得了超过 2500 万美元的收入。在 2021 年 8 月,它完成了一轮 600 万美元的融资。TRUE Ventures 领投,Galaxy Digital 旗下的 VC Galaxy Interactive 和 Collab Currency 等机构参与投资。

随着市场注意力转移,Art Blocks 和生成艺术 NFT 停止了暴涨,每月交易额也从 21 年 8 月的 5.87 亿美元峰值回落,在 10 月后持续低于 1 亿美元。但是 Art Blocks 已经是公认的蓝筹 NFT,成为了 NFT 指数基金不可缺少的 Portfolio。Erick Calderon 也并不慌张,公司的现金流足够支撑多年,他正在加快招聘工程师和塑造公司文化

围绕着生成艺术还有其他有趣的话题:投机者开始退潮,持有 Art Blocks 的更多是收藏者,他们的 NFT 展示需求还远未被满足;此外直接使用 AI 创造的生成对抗网络则有着在元宇宙中发挥作用的想象力。

01.生成艺术简史

对生成艺术最简单的定义是“使用随机性和计划性相结合的代码创作出的艺术”。在创作过程中,艺术家的“人脑”去找到审美趣味和灵感,“电脑”则规模化地将灵感变成可视的艺术。

比如下面这段代码,它出自 Art Blocks 首席创意官 Jeff Davis 之手:

在被执行后,它可以生成这些和色彩有关的艺术品,而且理论上可以产出无限幅:

Jeff Davis 2021 年的作品Color Studies

这类艺术重要的审美趣味来源于其独特的“可控随机性” ——艺术家往往无法预料代码生成的结果,同一段代码两次运行可能得到非常不同的作品,但他们可以通过控制随机性的“大小和位置”为自己保有一定的控制权。

150 亿美元手工艺电商 Etsy 的联合创始人 Jared Tarbell 的另一重身份是生成艺术家,他这样描述“可控随机性”这一概念:

如果是正常编写的程序,它每次都以相同方式运行。但是生成艺术家定义了一个不同的系统,让结果能够随机化。作为创作者,你会为自己程序(产出的作品)感到惊讶。

在理念上,生成艺术跟整个 20 世纪的艺术潮流是一脉相承的。“抽象艺术之父”康定斯基强调几何图形和抽象元素的美,生成艺术作品在视觉上追求的很大程度上正是这种美。

康定斯基 1923 年的作品《圆圈中的圆圈》

在 1960 年代,生成艺术创作已经开始涌现。这既是机械社会向信息社会转变下的自然演进,也是因为使用计算机进行创作的确有其先进性 —— 计算机能有效处理创作中复杂度和规模的增加。

策展人、艺术评论家 Jason Bailey 在《为什么热爱生成艺术》中介绍了下面这幅作品。随着行数增多,作品内方格的旋转角度和位置随机性增大。使用纸、笔创作时,艺术家需要 1 个小时画出这幅画。如果想将这些方格的数量增多 10 倍,又需要额外的 10 小时。但是对于生成艺术家而言,他们只需微调下代码,计算机就可以迅速生成结果。

Art Blocks:生成艺术的自动售货机

撰文:程天一来源:海外独角兽代码和软件已经占据了我们的生活,...

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