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文章作者:admin

文章翻译:Block unicorn


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Web 3.0 是万维网的下一个时代。


尽管 Web 多年来取得了许多进步,但许多用户仍然担心其当前结构对其施加的限制。因此,除其他外,越来越多的人相信 Web 3.0 提供了卓越的体验,这是您应该了解的有关 Web 3.0 的所有信息。



我们所知道的网络

从 1991 年到 2000 年代初,大多数 Web 用户都是内容的惰性消费者。网页是静态和只读的,这意味着互联网用户在进行在线互动时会遇到限制。


在互联网的早期,内容是从 ISP(互联网服务提供商)托管的静态网站或 GeoCities 等网站消费的。信息的交换速度比以往任何时候都快得多,但交互性很低。


随着 1999 年服务器技术的进步,互联网连接速度提高,使从 Web 1.0 到 Web 2.0 的过渡更快。


快进到 2000 年代初期 Web 2.0 的曙光,随着越来越多的用户被赋予创建内容的能力,交互性激增。MySpace 和 Facebook 等社交媒体网站鼓励互动,因为人们会生成不同形式的内容。Web 2.0 时代在很大程度上由三件事定义:移动、社交和云。



什么是 Web 3.0?

万维网的创始人蒂姆·伯纳斯·李将 Web 3.0 描述为“读写执行”。它是 Web 的一个版本,它赋予用户创建和执行他们自己的工具和软件的能力,而不是依赖其他人来获取软件。


Web 3.0 虽然仍处于起步阶段,但有望使开放、去信任和无需许可的网络成为可能。它由几个元素组成,这些元素可以作为其成功的基石:边缘计算、分散数据网络、3D 图形和人工智能。


语义网是 1990 年代万维网联盟成员提出的一个概念。它旨在赋予单词以意义,以便机器可以读取网络上的内容。这使程序可以更轻松地在 Web 上共享、连接和创建内容。


有了语义网,程序将能够组织更广泛的数据集来执行任务。例如,目前很多内容都没有标记,这意味着搜索引擎主要依靠关键字来识别相关内容。这可能导致不太准确的搜索结果。在互联网上创建一种通用语言将有助于使内容的组织、创建和使用更加可靠。


人工智能将成为构建未来网络的重要工具。语义网使人工智能更容易执行自然语言处理,从而获得更快、更准确的搜索结果,以及其他好处。


三维设计将成为 Web 3.0 的优先事项,因为用户可以从博物馆指南和计算机游戏中增强的交互性中获益。从文本到视觉显示的过渡可能构成 Web 3.0 运动的主要部分。


区块链网络提供了存储和使用数据的新方法。区块链的透明、去中心化网络与其共识系统相结合,可以根据嵌入代码中的商定规则共享可验证的信息。



比较 Web 2.0 和 Web 3.0

互联网的当前结构基于大众分类法,这是一种使用用户添加的标签和标签来组织数据和数字内容的方法,以识别内容。


网页是链接的,网站之间共享的数据在很大程度上取决于其内容的人群知识。借助 Web 3.0,机器可以识别更广泛的数据集以对内容进行分类。这使得用更有用的内容吸引用户变得更容易。


在 Web 2.0 上提供数字社会信任层的中介往往依赖于价值的提取而不是吸引。他们拥有不成比例的高权力水平,这使人们在他们的平台上面临丢失他们不想泄露的数据的风险。


例如,传输控制协议/互联网协议有助于确定我们的计算机如何从全球服务器上的不同数据库请求数据。很大一部分数据库和服务器是集中式的,这就质疑人们对他们的数据真正拥有多少控制权。


开发人员工具也高度集中,因为它们几乎总是由私人公司所有。这包括 Facebook 等大型科技公司拥有的 API。


此外,开发人员制作网站和应用程序所依赖的网络平台默认是私有的,这意味着需要复杂的权限集(通常来自大型科技公司)才能使用网络开发软件。这形成了具有严格规则的封闭网络。


去中心化互联网(Web 3.0)的底层数据结构基于区块链而非传统数据库。数据结构消除了对用户名和密码的需要,区块链的防篡改特性使不同组之间在开放项目上的协作变得容易。


项目可以托管在分散的云和独立的数据中心上,这是公共网络和工具的完美结构。这意味着任何人都可以使用此类平台,而无需获得大型科技公司或中心化看门人的许可。


网络的透明度意味着可以实现真正免费的互联网,因为人们更难以进行审查或在其应用程序中包含恶意代码。




Web 3.0 已经到来了吗?

正如我们所知,网络为我们提供了很好的服务,提供了无尽的信息海洋来改善我们的日常生活。


尽管如此,它还是提出了许多 Web 3.0 可以解决的挑战。尽管 Web 3.0 前景广阔,但仍有很长的路要走。信息的无缝交换需要 Web 3.0 项目之间更加统一。此外,还需要为 Web 3.0 构建更多结构才能真正取得成功。


新的交易系统很可能是 Web 3.0 的产物,因为区块链在定义不同网络的激励措施方面变得越来越重要,在这些网络中人们可以更好地控制自己的数据以及与谁共享数据。


 Art Blocks:生成艺术的自动售货机

撰文:程天一

来源:海外独角兽

代码和软件已经占据了我们的生活,但是使用代码创作出的生成艺术在过去很多年中始终被低估。2021 年夏天开始的 NFT 和 Art Blocks 热潮改变了这一点。

Art Blocks 由 Erick Calderon 等人于 2020 年创立,是一个生成艺术的自动售货机,用交易时随机产生的哈希值生成最终作品,颠覆式地改变了生成艺术创作者和收藏者之间的关系

Art Blocks 发行的Chromie SquiggleRingersFidenza都在 NFT 世界引发了生成艺术的投资潮。它们完美体现了生成艺术的“可控随机性”,艺术家需要多次调整脚本,保证上千位用户铸造时随机得到的作品都独一无二且具有美感。Art Blocks 在 2021 年累计交易额超过 10 亿美元,通过版税获得了超过 2500 万美元的收入。在 2021 年 8 月,它完成了一轮 600 万美元的融资。TRUE Ventures 领投,Galaxy Digital 旗下的 VC Galaxy Interactive 和 Collab Currency 等机构参与投资。

随着市场注意力转移,Art Blocks 和生成艺术 NFT 停止了暴涨,每月交易额也从 21 年 8 月的 5.87 亿美元峰值回落,在 10 月后持续低于 1 亿美元。但是 Art Blocks 已经是公认的蓝筹 NFT,成为了 NFT 指数基金不可缺少的 Portfolio。Erick Calderon 也并不慌张,公司的现金流足够支撑多年,他正在加快招聘工程师和塑造公司文化

围绕着生成艺术还有其他有趣的话题:投机者开始退潮,持有 Art Blocks 的更多是收藏者,他们的 NFT 展示需求还远未被满足;此外直接使用 AI 创造的生成对抗网络则有着在元宇宙中发挥作用的想象力。

01.生成艺术简史

对生成艺术最简单的定义是“使用随机性和计划性相结合的代码创作出的艺术”。在创作过程中,艺术家的“人脑”去找到审美趣味和灵感,“电脑”则规模化地将灵感变成可视的艺术。

比如下面这段代码,它出自 Art Blocks 首席创意官 Jeff Davis 之手:

在被执行后,它可以生成这些和色彩有关的艺术品,而且理论上可以产出无限幅:

Jeff Davis 2021 年的作品Color Studies

这类艺术重要的审美趣味来源于其独特的“可控随机性” ——艺术家往往无法预料代码生成的结果,同一段代码两次运行可能得到非常不同的作品,但他们可以通过控制随机性的“大小和位置”为自己保有一定的控制权。

150 亿美元手工艺电商 Etsy 的联合创始人 Jared Tarbell 的另一重身份是生成艺术家,他这样描述“可控随机性”这一概念:

如果是正常编写的程序,它每次都以相同方式运行。但是生成艺术家定义了一个不同的系统,让结果能够随机化。作为创作者,你会为自己程序(产出的作品)感到惊讶。

在理念上,生成艺术跟整个 20 世纪的艺术潮流是一脉相承的。“抽象艺术之父”康定斯基强调几何图形和抽象元素的美,生成艺术作品在视觉上追求的很大程度上正是这种美。

康定斯基 1923 年的作品《圆圈中的圆圈》

在 1960 年代,生成艺术创作已经开始涌现。这既是机械社会向信息社会转变下的自然演进,也是因为使用计算机进行创作的确有其先进性 —— 计算机能有效处理创作中复杂度和规模的增加。

策展人、艺术评论家 Jason Bailey 在《为什么热爱生成艺术》中介绍了下面这幅作品。随着行数增多,作品内方格的旋转角度和位置随机性增大。使用纸、笔创作时,艺术家需要 1 个小时画出这幅画。如果想将这些方格的数量增多 10 倍,又需要额外的 10 小时。但是对于生成艺术家而言,他们只需微调下代码,计算机就可以迅速生成结果。

Art Blocks:生成艺术的自动售货机

撰文:程天一来源:海外独角兽代码和软件已经占据了我们的生活,...

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