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日前,美国国会结束了一场较为特殊的听证会,区块链行业里的部分公司 Coinbase、FTX 等公司就市场日益增长的重要性和行业对监管的渴望进行了作证。值得注意的是,本次听证会上,BitFury的首席执行官 Brian Brook 还向议员科普了Web3.0概念。

数据

Web3.0是对现在互联网的底层协议“万维网”的一个衍生。在这个概念内,互联网经历了 Web1.0时代,目前处于Web2.0时代,而Web3.0则是人们对下一代互联网的期待,它意味着机器能读懂任何信息(也就是语义网),网站可以根据信息提供智能删选和提供更好的信息(人工智能),互联网无处不在(物联网),更重要的是,互联网的数据的所有权将是去中心化的。

Web3.0与Web1.0、2.0

“Web1.0时代互联网内容只是可读的,类似于杂志,只能看不能互动。Web2.0时代的创新之处是互联网内容变成可读+可写,互联网用户不光能接收内容,还能创造内容,但这些数据被少数公司商业化了,包括 Facebook、Google等,Web3.0的不同之处则是用户可以拥有互联网内容的所有权,你不能拥有现在的互联网(那是Google和其他公司的),但是你可以拥有以太坊。Web3.0 让用户成为互联网的拥有者,而不是只属于垄断的公司。”前美国货币监理署(OCC)代理署长、现BitFury的首席执行官Brian Brook回答议员时表示。

Web1.0:仅仅可以阅读

自上世纪80 年代以来,互联网已经正式存在。内容创作者在互联网上占有一席之地,但 90 年代使用互联网的大多数用户是静态网页的消费者,很少制作内容,人们进入互联网是为了消费或只是为了阅读。

与印刷刊物相比,我们在这个时期看到的内容审查较少(尽管仍然占主导地位)。因此,人们开始质疑快速增长的信息数据库的可信度。Web1.0 上有松散的社交网络,少数“互联网公司”控制着互联网上的内容。Web1.0 式的网站今天仍然存在,但不是很典型。

Web2.0:读-写

接下来是Web2.0 或者说我们今天所知的网络。Web2.0 受到服务器升级、开发人员技能和更快的互联网速度的推动,这是交互式Web应用程序的领先方式。一些人将其开始归因于互联网热潮的结果。

尽管有很多公司共同主宰Web2.0,但也有一些我们都熟悉的巨头。从本质上讲,Web2.0 为每个人提供了同时成为内容创造者和消费者的空间,尽管并不是每个人都真正从他们创造的东西中赚钱。用户在社交网络上制作媒体,如Facebook,然后他们能够出售个人数据以产生可观的收入。这是完全允许的,因为中心化公司拥有用户数据和所有用户生成的内容的所有权。虽然用户在这个网络上既是供应商又是消费者,但他们受制于他们创造和消费的地方,将权利移交。

平台在 Web2.0 中是孤立的,用户需要在每个平台之间创建一个身份才能进行交互,因为平台之间不会相互“交谈”。此外,资本积累在顶部。隐私也是一个巨大的问题,尽管这些中心化平台有责任保护我们的隐私。

Web3.0:读-写-拥有

所有权是 Web3.0 的最大特征之一——参与者对其内容、数据和资产拥有完全所有权。

诞生于2009年的比特币网络提供了Web3.0 先驱的精神。虽然,互联网尚未达到我们认为的Web3.0,但正在构建的产品和服务被认为是“Web3.0”。因为他们在不同程度上遵守以下原则:开放、去中心化、抗审查、不可更改、无需信任和无需许可。

与从 Web1.0 到 Web2.0 的转变一样,从Web2.0 到Web3.0 的转变主要是由于基础设施的进步,但由于治理将更加以用户为中心,因此构建者和开发者的思维方式也会发生转变。随着中间人的移除和数据存在于不可更改的基础设施上,数据无法控制,因此没有审查,数据丢失的风险也更低。

Web3.0基础设施

Web 3.0 作为一项新互联网运动,首先要搭建的就是 Web 底层基础设施。在过去的几年里,基于以太坊等主流公链的技术已经获得一定的发展。Web3.0 这个名字出现得比区块链更早。但在区块链兴起之前,Web3.0 因缺乏解决方案只能停留在概念阶段。随着区块链技术的发展涌现出一批Web3.0相关的项目。

1) 区块链和侧链技术

当下区块链的主要生态以以太坊为主,但以太坊主链的负载越来越大,侧链或者layer-2二层网络已经成为越来越重要的解决方案,侧链结构做生态,主链负责安全的技术架构大概率是主流趋势。

2) 去中心化身份——DID

在整个Web3.0的架构中,去中心化身份(Decentralized Identity,DID)是至关重要的一环。DID 与 Web3.0 的核心理念相符,允许用户拥有并控制自己的数字身份。DID 中包含用户的身份信息和隐私数据,只有在经过用户授权的情况下才能使用,具有安全性、可验证和互操作性等特点。DID 系统以去中心化的方式实现身份的发现、识别和验证,不依赖中心化身份系统的审核和许可。该 ID 是完全去中心化的,其所有的数据及信息都归用户个人所有,用户可以自主授权谁可以查看其数据,并且该行为是否付费。

3) 分布式存储

Web3.0 致力于改变中心化平台对数据的控制,从这个角度来看,Web3.0 项目不会将数据存储在中心化的服务器中。因此,Web3.0 项目会有海量的数据存储需求,分布式存储是重要基础设施。分布式存储具有安全性高、隐私保护、防止单点失效等优势。

4) 点对点的网络通讯

这种P2P网络被设计成去中心化、完全加密的,并且确保用户拥有自己的数据。同时也为前端 dApp提供了机会。想象一下一个真正的P2P通信应用,完全去中心化,完全不依赖服务器,信息、图片、视频等信息可以在最大程度保护隐私和安全的情况下从一台设备即时传输到另一台设备,用户可以确定没有第三方可以访问自己的数据,用户将能够安全地存储、发送和接收文件。

Web3.0 之前,用户和建设者不得不在 Web1.0 的有限功能或 Web2.0 的企业中心化模型之间做出选择。Web3.0提供了一个更加开放,公平和安全的网络,其网络形态不是当前 Web2.0的简单升级,结合了以前时代的优势,它要解决的核心问题,其实是平台利益的分配问题。Web3.0要在激励人的主观能动性和价值创造的基础上尝试解决利益分配问题。现在是这场运动的早期阶段,也是参与的好时机


 Art Blocks:生成艺术的自动售货机

撰文:程天一

来源:海外独角兽

代码和软件已经占据了我们的生活,但是使用代码创作出的生成艺术在过去很多年中始终被低估。2021 年夏天开始的 NFT 和 Art Blocks 热潮改变了这一点。

Art Blocks 由 Erick Calderon 等人于 2020 年创立,是一个生成艺术的自动售货机,用交易时随机产生的哈希值生成最终作品,颠覆式地改变了生成艺术创作者和收藏者之间的关系

Art Blocks 发行的Chromie SquiggleRingersFidenza都在 NFT 世界引发了生成艺术的投资潮。它们完美体现了生成艺术的“可控随机性”,艺术家需要多次调整脚本,保证上千位用户铸造时随机得到的作品都独一无二且具有美感。Art Blocks 在 2021 年累计交易额超过 10 亿美元,通过版税获得了超过 2500 万美元的收入。在 2021 年 8 月,它完成了一轮 600 万美元的融资。TRUE Ventures 领投,Galaxy Digital 旗下的 VC Galaxy Interactive 和 Collab Currency 等机构参与投资。

随着市场注意力转移,Art Blocks 和生成艺术 NFT 停止了暴涨,每月交易额也从 21 年 8 月的 5.87 亿美元峰值回落,在 10 月后持续低于 1 亿美元。但是 Art Blocks 已经是公认的蓝筹 NFT,成为了 NFT 指数基金不可缺少的 Portfolio。Erick Calderon 也并不慌张,公司的现金流足够支撑多年,他正在加快招聘工程师和塑造公司文化

围绕着生成艺术还有其他有趣的话题:投机者开始退潮,持有 Art Blocks 的更多是收藏者,他们的 NFT 展示需求还远未被满足;此外直接使用 AI 创造的生成对抗网络则有着在元宇宙中发挥作用的想象力。

01.生成艺术简史

对生成艺术最简单的定义是“使用随机性和计划性相结合的代码创作出的艺术”。在创作过程中,艺术家的“人脑”去找到审美趣味和灵感,“电脑”则规模化地将灵感变成可视的艺术。

比如下面这段代码,它出自 Art Blocks 首席创意官 Jeff Davis 之手:

在被执行后,它可以生成这些和色彩有关的艺术品,而且理论上可以产出无限幅:

Jeff Davis 2021 年的作品Color Studies

这类艺术重要的审美趣味来源于其独特的“可控随机性” ——艺术家往往无法预料代码生成的结果,同一段代码两次运行可能得到非常不同的作品,但他们可以通过控制随机性的“大小和位置”为自己保有一定的控制权。

150 亿美元手工艺电商 Etsy 的联合创始人 Jared Tarbell 的另一重身份是生成艺术家,他这样描述“可控随机性”这一概念:

如果是正常编写的程序,它每次都以相同方式运行。但是生成艺术家定义了一个不同的系统,让结果能够随机化。作为创作者,你会为自己程序(产出的作品)感到惊讶。

在理念上,生成艺术跟整个 20 世纪的艺术潮流是一脉相承的。“抽象艺术之父”康定斯基强调几何图形和抽象元素的美,生成艺术作品在视觉上追求的很大程度上正是这种美。

康定斯基 1923 年的作品《圆圈中的圆圈》

在 1960 年代,生成艺术创作已经开始涌现。这既是机械社会向信息社会转变下的自然演进,也是因为使用计算机进行创作的确有其先进性 —— 计算机能有效处理创作中复杂度和规模的增加。

策展人、艺术评论家 Jason Bailey 在《为什么热爱生成艺术》中介绍了下面这幅作品。随着行数增多,作品内方格的旋转角度和位置随机性增大。使用纸、笔创作时,艺术家需要 1 个小时画出这幅画。如果想将这些方格的数量增多 10 倍,又需要额外的 10 小时。但是对于生成艺术家而言,他们只需微调下代码,计算机就可以迅速生成结果。

Art Blocks:生成艺术的自动售货机

撰文:程天一来源:海外独角兽代码和软件已经占据了我们的生活,...

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