慢雾联合百度安全，打击加密货币假钱包黑产

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OKX新闻 发布于 2025-03-21 11:03

慢雾于 11 月 24 日发布了关于假钱包黑产的分析报告 ——慢雾：假钱包 App 已致上万人被盗，损失高达十三亿美元，百度安全团队在看到报告后高度重视此事，立即与慢雾联系并就此事与慢雾联合打击黑产犯罪。

分析报告指出，慢雾 MistTrack 所接触的受害者里，因下载假钱包 App 被盗的就占到了 61%，其中大部分是因为用户被诱骗访问了虚假官网，下载安装了暗藏后门的钱包 App。

分析报告还指出，针对找到慢雾 MistTrack 的受害者的不完全统计，目前因下载假 App 导致资产被盗的受害者规模已有上万人，被盗金额高达十三亿美元。这还只是冰山一角。目前这种骗局活动不仅活跃，甚至有扩大范围的趋势，每天都有新的受害者受骗。

近年来黑产技术手段越来越强，形式越来越多样化，不仅损害了广大用户的利益，还恶化了网络空间的信息和内容生态，在巨大的利益驱使下，黑产渗透了国内知名下载站、各大应用商店分发病毒木马，收买了多个钱包的商标持有人获得官方授权传播不实信息。黑产犯罪已成为严重危害用户的毒瘤，依法严厉打击网络黑灰产势在必行。

在与慢雾团队确认相关事宜后，仅一周时间，百度安全团队就完成了搜索钱包只展示官网的第一轮工作。百度安全团队表示：以后加密货币钱包相关的官网上线将会经过安全部门的审核把关。

目前，百度已对 imToken、比特派、TokenPocket 等 8 个知名钱包进行了官网鉴别，搜索后将只展示官方网站，其他可能存在虚假、诈骗等问题的结果已完成第一轮集中清理工作，百度安全还表示：将积极支撑公安机关溯源涉诈团伙，打击网络黑产。

▲ 百度安全反诈治理效果如图

慢雾作为行业领先的区块链安全公司，不仅希望继续与百度这样富有责任感的企业联合，为打击网络黑产犯罪输出力量，更希望能作为那个挡住黑暗的人，为区块链黑暗森林照进一束光。

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撰文：程天一

来源：海外独角兽

代码和软件已经占据了我们的生活，但是使用代码创作出的生成艺术在过去很多年中始终被低估。2021 年夏天开始的 NFT 和 Art Blocks 热潮改变了这一点。

Art Blocks 由 Erick Calderon 等人于 2020 年创立，是一个生成艺术的自动售货机，用交易时随机产生的哈希值生成最终作品，颠覆式地改变了生成艺术创作者和收藏者之间的关系。

Art Blocks 发行的Chromie Squiggle、Ringers和Fidenza都在 NFT 世界引发了生成艺术的投资潮。它们完美体现了生成艺术的“可控随机性”，艺术家需要多次调整脚本，保证上千位用户铸造时随机得到的作品都独一无二且具有美感。Art Blocks 在 2021 年累计交易额超过 10 亿美元，通过版税获得了超过 2500 万美元的收入。在 2021 年 8 月，它完成了一轮 600 万美元的融资。TRUE Ventures 领投，Galaxy Digital 旗下的 VC Galaxy Interactive 和 Collab Currency 等机构参与投资。

随着市场注意力转移，Art Blocks 和生成艺术 NFT 停止了暴涨，每月交易额也从 21 年 8 月的 5.87 亿美元峰值回落，在 10 月后持续低于 1 亿美元。但是 Art Blocks 已经是公认的蓝筹 NFT，成为了 NFT 指数基金不可缺少的 Portfolio。Erick Calderon 也并不慌张，公司的现金流足够支撑多年，他正在加快招聘工程师和塑造公司文化。

围绕着生成艺术还有其他有趣的话题：投机者开始退潮，持有 Art Blocks 的更多是收藏者，他们的 NFT 展示需求还远未被满足；此外直接使用 AI 创造的生成对抗网络则有着在元宇宙中发挥作用的想象力。

01.生成艺术简史

对生成艺术最简单的定义是“使用随机性和计划性相结合的代码创作出的艺术”。在创作过程中，艺术家的“人脑”去找到审美趣味和灵感，“电脑”则规模化地将灵感变成可视的艺术。

比如下面这段代码，它出自 Art Blocks 首席创意官 Jeff Davis 之手：

在被执行后，它可以生成这些和色彩有关的艺术品，而且理论上可以产出无限幅：

Jeff Davis 2021 年的作品Color Studies

这类艺术重要的审美趣味来源于其独特的“可控随机性” ——艺术家往往无法预料代码生成的结果，同一段代码两次运行可能得到非常不同的作品，但他们可以通过控制随机性的“大小和位置”为自己保有一定的控制权。

150 亿美元手工艺电商 Etsy 的联合创始人 Jared Tarbell 的另一重身份是生成艺术家，他这样描述“可控随机性”这一概念：

如果是正常编写的程序，它每次都以相同方式运行。但是生成艺术家定义了一个不同的系统，让结果能够随机化。作为创作者，你会为自己程序（产出的作品）感到惊讶。

在理念上，生成艺术跟整个 20 世纪的艺术潮流是一脉相承的。“抽象艺术之父”康定斯基强调几何图形和抽象元素的美，生成艺术作品在视觉上追求的很大程度上正是这种美。

康定斯基 1923 年的作品《圆圈中的圆圈》

在 1960 年代，生成艺术创作已经开始涌现。这既是机械社会向信息社会转变下的自然演进，也是因为使用计算机进行创作的确有其先进性 —— 计算机能有效处理创作中复杂度和规模的增加。

策展人、艺术评论家 Jason Bailey 在《为什么热爱生成艺术》中介绍了下面这幅作品。随着行数增多，作品内方格的旋转角度和位置随机性增大。使用纸、笔创作时，艺术家需要 1 个小时画出这幅画。如果想将这些方格的数量增多 10 倍，又需要额外的 10 小时。但是对于生成艺术家而言，他们只需微调下代码，计算机就可以迅速生成结果。